Come possono le aziende di oggi digitalizzare i loro processi di vendita?

Come possono le aziende di oggi digitalizzare i loro processi di vendita? Lo spiega Valerio Morfino, Head of Quista commerce solution, relatore del  workshop tenutosi lo scorso 30 maggio nelle sale del Netcomm Forum a Milano, dal titolo “L’E-commerce B2B come spina dorsale per la digitalizzazione del rapporto commerciale con clienti e partner”.

“Il mercato e-commerce sta crescendo sempre di più in tutto il mondo. Mentre l’e-commerce B2C è ormai parte della quotidianità di milioni di consumatori, l’e-commerce B2B è infrastruttura portante di molte aziende, supportando i processi di vendita e di relazione con i partner dell’azienda.

Da una parte si è affermata la necessità di una integrazione sempre più stretta con il sistema ERP dell’azienda, con i sistemi dei corrieri, dei clienti ed in generale degli stakeholders coinvolti. Dall’altra è emersa la forte necessità di rendere gli strumenti più facili da usare, in particolare per i clienti e per la rete agenti, e accessibili da più device: pc, tablet e smartphone”.

Il mercato del B2B vede, al contrario del B2C una crescita esponenziale e in termini di fatturato, pari a 310 Mld di euro (dato 2017 Osservatorio politecnico di Milano) pari al 14% delle transazioni totali.

L’esperienza dei fruitori riporta vantaggi nell’incremento delle vendite (61%), nel miglioramento del processo di gestione (con un conseguente risparmio di costi), un’apertura verso il mercato estero ed un vantaggio competitivo considerevole.

L’esperienza di molti clienti riporta risultati rilevanti con l’adozione di un B2B, nella gestione dei punti vendita, nella gestione della rete agenti, nella cura del cliente con un portale dedicato (favorendo la fidelizzazione ed aumentando le attività di cross-selling e up-selling) e costituisce la spina dorsale nelle relazioni commerciali.

Durante il workshop sono state messe in luce anche le possibilità offerte dal B2B in relazione alle tecnologie emergenti nello scenario internazionale ed in particolare Big Data, Machine Learning, IOT.

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